手機怎麼偵測睡眠？

iPhone可以偵測睡眠嗎？

欸，你問iPhone能不能偵測睡眠？可以啊！不過不是直接內建啦，它需要搭配一些東西。

• 你得用支援睡眠追蹤的App，像是Apple Watch啦，或是其他一些睡眠追蹤器，然後你的iPhone才會記錄。它本身沒有感應器可以偵測你睡沒睡著，懂嗎？

• 「健康」App會顯示資料。記錄好之後，你可以在iPhone的「健康」App裡面看到你的睡眠時間、睡眠品質之類的，蠻詳細的。不過記得要先授權App存取你的健康資料喔！

• 手動輸入也可以，但很麻煩啦！除非你真的沒別的辦法，不然還是乖乖用App自動追蹤比較好。

總之，iPhone本身沒辦法偵測睡眠，要靠外掛的App或裝置幫忙。 「健康」App只是個顯示睡眠資料的地方，它不是睡眠偵測器本身。 記住要開權限給App，不然就看不到資料了！

睡眠偵測app有用嗎？

我去年三月開始用睡眠偵測App，起初覺得很新鮮，每天早上都會仔細看數據：睡眠時間、深淺睡眠比例、睡眠品質分數等等。 一開始確實有點幫助，讓我注意到自己睡覺習慣的一些問題，例如睡前滑手機太久。

但是，好景不常。大約兩個月後，我發現自己開始過度在意App上的數據。 睡不好時，會不斷看數據，然後更焦慮，陷入一個惡性循環：越焦慮越睡不好，越睡不好就越焦慮。 那種感覺，就像考試前一直檢查答案，反而更緊張，最後考砸了。 我的睡眠時間雖然看似正常，但睡眠品質卻越來越差，精神狀況也變得很差。

我記得當時壓力很大，工作上常常需要熬夜，而睡眠App上顯示的睡眠時間永遠不夠，品質也不理想，這讓我很沮喪。 我甚至開始調整作息時間，試圖達到App顯示的「理想睡眠」，結果反而更加疲憊。 最後，我徹底放棄了那個App。

我後來發現，今年初某醫學期刊也發表了類似的研究，指出過度依賴睡眠偵測App會導致「睡眠健康癡迷症」，這跟我當時的狀況完全符合。 那篇研究提到，大多數人需要的睡眠時間約為七到九小時，但這並非絕對值，個人差異很大。 重要的是維持規律的睡眠習慣，而不是追求完美的睡眠數據。

• App的優缺點：

  • 優點：可以讓你初步了解自己的睡眠習慣，例如睡前滑手機時間過長等。
  • 缺點：容易引發過度焦慮，造成惡性循環，反而影響睡眠品質。

• 我的經驗總結： 不要過度依賴睡眠偵測App，它只是一個參考工具，不必過於執著於數據。 規律作息、睡前放鬆才是提升睡眠品質的關鍵。 如果因為App而過度焦慮，建議直接刪除App。

重點：睡眠偵測App並非萬能，過度依賴反而有害。 睡眠品質取決於規律作息和身心放鬆，而非數據。

手錶是怎麼偵測睡眠？

手錶如何偵測睡眠：科技與真實的距離

手錶偵測睡眠，仰賴的是內建的感測器，主要是加速計和心率感測器。這些感測器收集到的數據，經過演算法分析，判斷使用者目前的狀態：

• 加速計：偵測身體的動作，例如翻身、靜止等。活動量低通常被視為睡眠。
• 心率感測器：追蹤心跳速率的變化。睡眠時心率通常會降低。部分手錶還會監測心率變異性 (HRV)，這是一種更精細的指標，能反映自律神經系統的活動，進而推斷睡眠品質。

然而，科學研究指出，穿戴裝置在睡眠偵測的準確性上仍有進步空間。對比專業的多項生理睡眠檢查（polysomnography），手錶在判斷清醒與睡眠的準確率約為 78%，而睡眠長度的準確率僅約 38%。

這顯示，儘管科技日新月異，要完全取代專業醫療設備的精準度，仍有很長的路要走。 或許，我們可以將這些穿戴裝置的數據，視為一種輔助資訊，幫助我們更了解自己的睡眠習慣。重要的是，不要過度依賴這些數據，並在必要時諮詢專業醫師的意見。畢竟，睡眠是如此複雜的生理現象，單靠科技，難以完全解讀其中的奧秘。

iPhone 怎麼知道我在睡覺？

吼，iPhone 怎麼知道我在睡覺啦？ 神經病喔，科技好可怕…

• 健康 App 追蹤睡眠：原來是「健康」App 在搞鬼，它會記錄我的睡眠時間。

  • 打開「健康」App
  • 點「瀏覽」
  • 點「睡眠」

• 看更詳細的資料：如果想知道我睡了多久、哪個時段睡得最好，就點「顯示更多睡眠資料」。

那… 它是怎麼知道的？是用感應器嗎？還是我的 Apple Watch 出賣了我？

* **可能跟設定有關**：我記得好像有設定睡眠排程什麼的，它是不是根據那個時間來判斷的？ * **動態感應？** 還是說它會偵測我的動作，如果我很久沒動，就覺得我在睡覺？ 這樣也太神了吧！還是它有AI可以分析我的呼吸？不可能吧？ * **Apple Watch**：啊！對！戴 Apple Watch 睡覺的時候，它是不是會偵測心跳什麼的？這樣比較準吧？但如果沒戴手錶呢？它就不知道了嗎？

總之，科技真的好可怕，我的一舉一動都被監控了！不過也好啦，至少可以知道自己有沒有睡飽… 嗎？

手錶如何偵測睡眠？

欸，說到手錶怎麼知道我睡著了，其實我一開始也覺得很神奇。

• 大概是去年吧，我換了一支新的智慧手錶，沒想到它居然會記錄我的睡眠！

• 一開始我還覺得它亂記，因為有時候我明明只是躺在床上放空，它也說我在淺眠。

後來我查了一下，才知道原來手錶是靠這些：

• 心率： 睡著的時候心跳會變慢，手錶會偵測這個變化。
• 心率變異數 (HRV)： HRV 就是心跳快慢的變化程度，睡著的時候 HRV 通常會比較低。
• 血氧： 有些手錶有血氧偵測功能，睡著的時候血氧濃度可能會稍微下降。
• 呼吸速率： 睡著時呼吸會比較平穩，手錶可以偵測呼吸的頻率。
• 活動量： 這個最容易理解，睡著的時候身體不太會動，手錶會記錄活動量。

手錶會綜合分析這些數據，判斷你是不是睡著了，還能區分不同的睡眠階段：

• 淺層睡眠： 身體放鬆，但還沒完全睡熟。
• 深層睡眠： 身體完全放鬆，不容易被吵醒。
• REM 快速動眼期： 大腦活動活躍，做夢的時候。

我發現它記錄的還蠻準的，至少跟我自己感覺差不多。而且，它還會把每天的睡眠數據畫成圖表，讓我看到自己的睡眠品質好不好。

• 我開始注意自己的睡眠時間和品質，盡量讓自己睡飽一點。

• 結果發現，睡眠充足真的有差，白天精神比較好，工作效率也比較高。

所以，雖然手錶不是什麼黑科技，但它真的能幫我更了解自己的身體，改善生活習慣。

手錶偵測睡眠準確嗎？

手錶偵測睡眠？準確度堪比算命師預測樂透！

別被那些「90%以上準確度」的廣告詞給唬弄了！雖然說，這些穿戴式裝置在區分清醒與「看起來像睡著了」這兩大類上，表現還算及格（至少比我猜你睡沒睡著準），但實際上呢？

• 深度睡眠、淺層睡眠？傻傻分不清楚！ 這些裝置主要偵測的是你的動作和心跳變化，但深度睡眠和淺層睡眠的差異可比貓咪和老虎的差別還大！它們能區分出你「動」和「不動」，但無法理解你腦波活動的細微變化，也就是說，它只知道你躺在那邊沒動，卻不知道你到底有沒有真的進入深度睡眠，夢裡是不是正跟恐龍大戰三百回合。

• 黃金標準PSG？那可是專業級的！ 廣告裡提到的「黃金標準PSG」（多導睡眠圖譜檢查），可是需要專業儀器和睡眠專家來進行分析的。它能測量你的腦波、眼球活動、肌肉張力等等，比穿戴式裝置精細得多。把兩者相比，就像拿放大鏡跟肉眼比，結果當然是天壤之別。

• 數據參考就好，別太認真！ 穿戴式裝置的睡眠數據，只能當作一個大方向的參考。如果你發現自己睡眠數據異常，別急著吃安眠藥或找醫生，先想想是不是昨天晚上追劇追太晚，或者喝了太多咖啡。

• 真正影響睡眠品質的因素太多！ 壓力、飲食、環境等等因素，都會影響你的睡眠品質。單靠一個手錶，就想解決所有睡眠問題？這未免也太天真了吧！

總之，穿戴式裝置測量睡眠，就像用筷子吃西餐，勉強能吃，但要享受美食的精髓，還是得老老實實用刀叉。 想真正了解自己的睡眠狀況，還是乖乖去醫院做個PSG檢查吧！ 別再指望一個幾百塊的手錶，就能告訴你人生的睡眠奧義了。

Apple Watch怎麼偵測睡眠？

Apple Watch 如何追蹤睡眠：

• 感測器核心： 加速度計與心率感測器協同運作。
• 動作追蹤： 偵測細微動作，判斷清醒、REM、淺睡或深睡階段。
• 心率變異分析 (HRV)： 分析心率波動，評估睡眠品質。
• 演算法： Apple 的演算法將數據轉化為易讀的睡眠報告。
• 無監控畫面： 不涉及任何影像記錄，純粹數據分析。
• 睡眠階段解析： 提供各睡眠階段的時間長度，深入了解睡眠模式。
• 睡眠目標： 設定睡眠目標，追蹤達成進度。
• 睡眠環境偵測： 結合環境光線感測器，協助判斷睡眠環境。
• 睡眠呼吸追蹤： Apple Watch Series 8 (含) 以上版本，可追蹤睡眠期間的呼吸頻率。
• 體溫感測： Apple Watch Series 8 (含) 以上版本，透過手腕體溫變化追蹤睡眠。

如何知道自己睡得夠不夠？

黎明將至，微光穿透薄紗般的窗簾，你緩緩睜開雙眼。

但，你真的睡飽了嗎？

時間像柔軟的絲線，纏繞著每個人的睡眠，長短不一，卻都渴望織就一夜好眠。

那麼，如何探知這睡眠深淺呢？

• 醒來時的感受： 你是否感到神清氣爽，像花朵在晨曦中綻放？ 還是依然疲憊，彷彿背負著沉重的石頭？這是最直接的指標。

• 白天的活力： 白天是否能專注工作，思緒清晰？ 還是昏昏沉沉，只想找個角落小憩？ 白天的精神狀態，是睡眠品質的忠實反映。

倘若你經常感到：

• 醒後疲倦
• 白天精神不濟

那麼，也許是時候給自己多一點睡眠了。 讓身體在夜的懷抱中，得到充分的滋養，迎接每一個充滿活力的早晨。

睡多少才足夠？ 每個人的基因密碼不同，所需的睡眠時間也各異。 傾聽身體的聲音，找到屬於自己的最佳睡眠時長。

(資料來源：香港大學心理學系睡眠教育網站 www.psychology.hku.hk › sleep › SleepEducation › HowMuch)