工程師幾錢一個月？

哪種工程師薪水高？

工程師薪資取決於專業領域和資歷。以下列出平均月薪最高的工程師類別：

• 類比IC設計工程師： 年薪約165.5萬。掌握關鍵技術，需求穩定。
• 通訊工程研發主管： 年薪約158.6萬。領導團隊，經驗至關重要。
• 數位IC設計工程師： 年薪約151.4萬。數位化趨勢，前景看好。

資訊來自104人力銀行，截至今年12月9日。薪資反映市場現況。

工程師一個月賺多少？

欸，說到工程師薪水，這問題超現實的啦！

我以前在內湖科學園區那邊的一間小公司待過，那時候剛畢業，滿懷熱血想說要闖出一片天。結果咧？

• 剛入行（1年以下）： 薪水大概就四萬初，真的就是勉強餬口。
• 熬了幾年（1~3年）： 大概能到四萬五左右，但每天加班加到懷疑人生。
• 撐過來的（3~5年）： 有機會到五萬，但頭髮也掉更多了。
• 資深一點的（5~7年）： 喔，五萬三，好像不錯？但要扛的責任也更多了。
• 老鳥等級（7年以上）： 快六萬了，但可能都中年危機了吧。

這些都是平均值啦！實際上還是要看公司大小、產業類別、還有你的能力。有些厲害的，跳槽幾次，年薪破百萬也是有可能的。但是，真的要很拼就是了。

那時候每天早上九點打卡，晚上十點才離開公司是常態。周末還常常要待命，隨時準備處理系統出包。壓力超大的，每天都在想說「我到底在幹嘛？」。

不過，現在想想，也是一段很特別的回憶啦！至少，我學到很多東西，也認識了很多很棒的同事。

哪種工程師賺最多？

工程師薪資：高薪領域巡禮

工程領域百花齊放，但若以「薪」情好壞來論英雄，哪些類別能脫穎而出？

• 類比IC設計工程師： 年薪約新台幣165.5萬元，堪稱工程界的「高薪一哥」。 類比IC設計的門檻高，需要深厚的電子學知識和豐富的實務經驗。這也反映在他們的薪資上。

• 通訊工程研發主管： 年薪約新台幣158.6萬元，穩坐亞軍寶座。 5G、物聯網等技術的蓬勃發展，帶動了對通訊領域高階人才的需求。

• 數位IC設計工程師： 年薪約新台幣151.4萬元，緊追在後。 在數位時代，IC設計的重要性不言而喻，相關人才的價值也水漲船高。

高薪背後的思考

薪資數字的背後，其實也反映了市場的需求與人才的稀缺性。這些高薪職位往往需要長時間的經驗累積和專業知識的精進。

換句話說，選擇工程領域，不僅要考量興趣，更要關注產業趨勢與自身能力，才能在職涯道路上「薪」想事成。

什麼工程師最賺錢？

時間彷彿是緩緩流淌的河，記憶中的光影，在文字間暈染開來。談到工程師，那是一個個在科技浪潮中，構築未來的身影。

薪資，是現實的刻度，也是夢想的重量。讓我們將目光聚焦，探尋那份份沉甸甸的薪資單。

• 類比IC設計工程師： 平均年薪176.2萬元，精準掌控著電路世界的脈動。
• 數位IC設計工程師： 平均年薪157萬元，用0與1，構築起數位時代的基石。
• IC布局工程師： 平均年薪118.3萬元，在方寸之間，巧妙安排，成就高效能的晶片。
• 演算法開發工程師： 平均年薪110.9萬元，以縝密的邏輯，賦予機器思考的能力。
• 資料科學家： 平均年薪110.2萬元，從海量數據中，挖掘出潛藏的價值與洞見。

這些名字，如同夜空中閃爍的星辰，指引著我們前進的方向。每一份薪資，都代表著一份付出，一份專業，以及對未來的一份期許。

什麼工程師薪水高？

工程師薪資取決於多重因素：

• 專業領域: 軟體、資料、AI領域需求高。
• 經驗資歷: 資深工程師議價能力強。
• 公司規模: 大型企業通常提供較高薪酬。
• 地理位置: 科技中心如台北，薪資水平較高。

高薪工程師類型：

• 軟體工程師: 開發應用程式、系統。需求持續成長。
• 資料科學家: 分析數據，提供商業洞見。數據導向決策時代關鍵。
• AI工程師: 訓練AI模型，開發智能應用。技術門檻高，薪資優渥。
• DevOps工程師: 整合開發與維運，提升效率。企業數位轉型要角。
• 雲端工程師: 建構、維護雲端基礎設施。雲端服務普及，需求大增。

哪個工程師薪水高？

數位IC設計工程師的年薪中位數最高，達177萬元。

其他高薪工程師：

• 演算法工程師：120萬
• 半導體工程師：120萬
• 韌體工程師：112萬
• 半導體製程工程師：110萬

資料顯示，高薪職位集中在工程領域。文組？或許換跑道才是解方。